Python程序性能提升的一种方法


python程序性能分析

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求。但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素)。很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究。

但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗:

程序运行的速度如何?
程序运行时间的瓶颈在哪里?
能否稍加改进以提高运行速度呢?
为了更好了解python程序,我们需要一套工具,能够记录代码运行时间,生成一个性能分析报告,方便彻底了解代码,从而进行针对性的优化(本篇侧重于代码性能分析,不关注如何优化)。

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Python中yield有什么作用?


yield有什么用?

例如下面这段代码:

def node._get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

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Python metaclass


学懂元类,你只需要知道两句话:

  • 道生一,一生二,二生三,三生万物
  • 我是谁?我从哪来里?我要到哪里去?

在Python世界,拥有一个永恒的道,那就是“type”,请记在脑海中,type就是道。如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的。 Continue reading “Python metaclass”

python装饰器


题图来自Dobiasd的article项目聊到的Python的学习曲线,虽然作者说” The only purpose of this is to entertain. It has no empirical base whatsoever. “,但是我觉得还是需要重视文章中提到的一个说法:python掌握程度的评价标准中肯定包含装饰器。装饰器是python语言的语法糖,没有它并不会影响python编程,但作为评价标准之一,我想自己还是要能够回答下述几个问题:
1.Python装饰器有什么用?
2.Python装饰器是什么?
3.Python装饰器实现的原理是什么?
4.Python装饰器有哪几种具体形式?
5.Python装饰器有哪些应用场景?
6.Python装饰器在著名开源项目中的应用?

这就是这篇文章的由来。
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Python container是什么


Some objects contain references to other objects; these are called containers. Examples of containers are tuples, lists and dictionaries. The references are part of a container’s value. In most cases, when we talk about the value of a container, we imply the values, not the identities of the contained objects; however, when we talk about the mutability of a container, only the identities of the immediately contained objects are implied. So, if an immutable container (like a tuple) contains a reference to a mutable object, its value changes if that mutable object is changed.

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Python 编码错误根因分析


Python编程特别是网页解析时一定遇到过UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError 错误,每当遇到错误我就拿 encode、decode 函数翻来覆去的转换,有时试着试着问题就解决了,有时候怎么试都解决不了,为了避免下次遇到类似的问题重蹈覆辙,所以需要分析清楚 Python 字符编码错误的根因。 Continue reading “Python 编码错误根因分析”

下划线与python


单下划线(_)

  1. 在CPython等解释器中代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果
  2. 作为临时性的名称使用,分配了一个特定的名称但是在后面不会用到该名称
  3. 用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称(遵循相应的C约定)
  4. 名称前的单下划线,用于指定该名称属性为“私有”,这并不是语法规定而是惯例,在使用这些代码时将大家会知道以“_”开头的名称只供内部使用,在from <Package> import *“_”开头的名称都不会被导入,除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们

双下划线(__)

  1. 名称(具体为一个方法名)前双下划线(__)的用法并不是一种惯例,对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出,__spam`这种形式(至少两个前导下划线,最多一个后续下划线)的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代,在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名
  2. 名称前后的双下划线表示Python中特殊的方法名。这只是一种惯例,对Python系统来说,这将确保不会与用户自定义的名称冲突。通常,你将会覆写这些方法,并在里面实现你所需要的功能,以便Python调用它们